Generative AI for Beginners_AI學(xué)習(xí)網(wǎng)站_AI工具集 ,lookae官網(wǎng),AI導(dǎo)航,國內(nèi)外AI工具集導(dǎo)航大全

Generative AI for Beginners 是微軟 Cloud Advocates 團隊推出的十二章生成式AI入門的系列課程，介紹了構(gòu)建生成式 AI 應(yīng)用程序的基礎(chǔ)知識，在GitHub上已超過1.7萬人星標(biāo)。每章都涵蓋了生成式人工智能原理和應(yīng)用程序開發(fā)的一個關(guān)鍵知識點，提供導(dǎo)學(xué)視頻、書面材料、代碼示例和進(jìn)階的學(xué)習(xí)資源推薦。通過整個課程的學(xué)習(xí)，你將擁有建立自己的生成式人工智能產(chǎn)品和工具的能力，實現(xiàn)應(yīng)用AIGC技術(shù)的想法。

Generative AI for Beginners的課程目錄

	課程章節(jié)	相關(guān)教學(xué)內(nèi)容	學(xué)習(xí)目標(biāo)
00	課程介紹和學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)置	學(xué)習(xí)環(huán)境配置和課程結(jié)構(gòu)	在學(xué)習(xí)本課程的同時幫助您取得成功
01	生成式人工智能和 LLMs 介紹	知識點: 生成式人工智能以及我們?nèi)绾芜m應(yīng)當(dāng)前的技術(shù)格局	了解什么是生成式人工智能以及 LLMs 的工作原理。
02	探索和比較不同的 LLMs	知識點: 測試、迭代和比較不同的 LLMs 模型	為您的應(yīng)用場景選擇正確的模型
03	負(fù)責(zé)任地使用生成式人工智能	知識點:?了解基礎(chǔ)模型的局限性和人工智能背后的風(fēng)險	了解如何負(fù)責(zé)任地構(gòu)建生成式人工智能應(yīng)用程序
04	提示工程基礎(chǔ)	代碼/知識點:?提示工程最佳實踐	了解提示結(jié)構(gòu)和用法
05	創(chuàng)建高級的提示工程技巧	代碼/知識點:?通過在提示中應(yīng)用不同的技術(shù)來擴展您的提示工程知識	應(yīng)用提示工程技術(shù)來改善提示結(jié)果。
06	創(chuàng)建文本生成應(yīng)用	代碼:?使用 Azure OpenAI 構(gòu)建文本生成應(yīng)用程序	了解如何有效地使用令牌和溫度來改變模型的輸出
07	創(chuàng)建聊天應(yīng)用	代碼: 有效構(gòu)建和集成聊天應(yīng)用程序的技術(shù)。	確定關(guān)鍵指標(biāo)和注意事項，以有效監(jiān)控和維護人工智能聊天應(yīng)用程序的質(zhì)量
08	創(chuàng)建搜索應(yīng)用	代碼: 語義搜索與關(guān)鍵字搜索。什么是文本嵌入以及它們?nèi)绾螒?yīng)用于搜索	創(chuàng)建一個使用嵌入來搜索數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。
09	創(chuàng)建圖像生成應(yīng)用	代碼:?圖像生成及其在構(gòu)建應(yīng)用程序中的作用	構(gòu)建圖像生成應(yīng)用程序
10	創(chuàng)建低代碼的人工智能應(yīng)用	低代碼:?Power Platform 中的生成式 AI 簡介	使用低代碼為我們的教育初創(chuàng)公司構(gòu)建學(xué)生作業(yè)跟蹤應(yīng)用程序
11	為生成式 AI 添加 function calling	代碼:?什么是 Function Calling 及其在應(yīng)用程序中的使用示例	設(shè)置 Function Calling 以從外部 API 檢索數(shù)據(jù)
12	為人工智能應(yīng)用程序添加用戶體驗	知識點:?設(shè)計人工智能應(yīng)用程序以實現(xiàn)信任和透明度	開發(fā)生成式人工智能應(yīng)用時用戶體驗設(shè)計的相關(guān)原則
xx	拓展學(xué)習(xí)	包含每章內(nèi)容的的拓展鏈接！	掌握生成式人工智能相關(guān)技能

??版權(quán)聲明：若無特殊聲明，本站所有文章版權(quán)均歸陸客資源網(wǎng)-AI工具集原創(chuàng)和所有，未經(jīng)許可，任何個人、媒體、網(wǎng)站、團體不得轉(zhuǎn)載、抄襲或以其他方式復(fù)制發(fā)表本站內(nèi)容，或在非我站所屬的服務(wù)器上建立鏡像。否則，我站將依法保留追究相關(guān)法律責(zé)任的權(quán)利。