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AI模型評(píng)測(cè)

HELM

斯坦福大學(xué)推出的大模型評(píng)測(cè)體系

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HELM全稱Holistic Evaluation of Language Models（語言模型整體評(píng)估）是由斯坦福大學(xué)推出的大模型評(píng)測(cè)體系，該評(píng)測(cè)方法主要包括場(chǎng)景、適配、指標(biāo)三個(gè)模塊，每次評(píng)測(cè)的運(yùn)行都需要指定一個(gè)場(chǎng)景，一個(gè)適配模型的提示，以及一個(gè)或多個(gè)指標(biāo)。它評(píng)測(cè)主要覆蓋的是英語，有7個(gè)指標(biāo)，包括準(zhǔn)確率、不確定性/校準(zhǔn)、魯棒性、公平性、偏差、毒性、推斷效率；任務(wù)包括問答、信息檢索、摘要、文本分類等。

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