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如何運(yùn)行Stable Diffusion?在線和本地運(yùn)行的5種方法

AI教程 2023-12-16

Stable Diffusion是由初創(chuàng)公司Stability AI和來(lái)自慕尼黑大學(xué)以及Runway的研究人員在2022年發(fā)布的文本到圖像的生成模型,支持文生圖、圖生圖、修改圖像、填充低分辨率圖像等功能。由于其免費(fèi)開(kāi)源,并且生成的圖片質(zhì)量較高,因此廣受創(chuàng)作者的喜愛(ài)。本篇文章將講解如何在線和本地運(yùn)行Stable Diffusion,讓你快速上手生成想要的圖片。

如何在線運(yùn)行Stable Diffusion

DreamStudio

Dream Studio Stable Diffusion

DreamStudio是StabilityAI公司官方推出的方便用戶生成圖像的網(wǎng)站應(yīng)用程序,基于Stable Diffusion模型,用戶可輸入自然語(yǔ)言和更改調(diào)節(jié)參數(shù)控件來(lái)創(chuàng)建自定義圖像,還支持API訪問(wèn)以在自己開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序或機(jī)器人中使用。注冊(cè)登錄DreamStudio后,可以獲得免費(fèi)贈(zèng)送的25積分,大約可以生成30張標(biāo)準(zhǔn)圖像,若需更多的生成次數(shù),可付費(fèi)購(gòu)買,10美元可購(gòu)買1000積分。

官網(wǎng)地址:https://beta.dreamstudio.ai/generate

Clipdrop Stable Diffusion XL

Clipdrop Stable Diffusion XL

Clipdrop是StabilityAI推出的一系列AI圖像處理工具套件,支持圖片抹除、圖片放大、圖片打光、背景移除、背景替換、縮放填充等AI圖片功能。除了這些功能外,Clipdrop支持了最新的Stable Diffusion XL版本,用戶可以訪問(wèn)其網(wǎng)站,輸入prompt文本描述,選擇圖像風(fēng)格,點(diǎn)擊Generate按鈕即可生成圖片。目前,免費(fèi)版的Clipdrop允許用戶每天使用Stable Diffusion XL生成400張圖片,右下角會(huì)帶有個(gè)Clipdrop的小水印。如果想要更多的生成次數(shù)和去除水印,可以考慮升級(jí)到Clipdrop的高級(jí)版本,付費(fèi)后可以每天生成1500張圖片,并且可以無(wú)限使用其他的AI功能。

官網(wǎng)地址:https://clipdrop.co/stable-diffusion

Hugging Face

Hugging Face Stable Diffusion

Hugging Face是知名的開(kāi)源AI模型社區(qū),平臺(tái)上匯集了全球各大知名AI模型,用戶可以通過(guò)Hugging Face下載AI模型的數(shù)據(jù)集,也可以直接在線運(yùn)行查看實(shí)時(shí)效果。Hugging Face上的Stable Diffusion由StabilityAI官方創(chuàng)建,目前是2.1版本,用戶可直接輸入描述,點(diǎn)擊Generate image便可以生成圖片。由于Hugging Face的用戶量巨大,所以生成圖片的速度可能較慢,大概需要10秒及以上。

官網(wǎng)地址:https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion

Replicate

Replicate Stable Diffusion

Replicate是一個(gè)幫助用戶快速運(yùn)行開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)模型的平臺(tái),如語(yǔ)言模型、視頻創(chuàng)作和編輯、圖片分辨率提高、圖像修復(fù)、圖片文字互轉(zhuǎn)等,用戶只需添加幾行代碼,便可以快速開(kāi)發(fā)屬于自己的AI應(yīng)用。Replicate的平臺(tái)上同樣提供了Stable Diffusion的在線運(yùn)行環(huán)境,相比于Hugging Face,Replicate的生成速度更快。

官網(wǎng)地址:https://replicate.com/stability-ai/stable-diffusion

如何本地運(yùn)行Stable Diffusion

如果你愿意動(dòng)手折騰,想對(duì)提供的輸入對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行微調(diào),或者出于隱私安全,那么在自己的本地電腦上運(yùn)行Stable Diffusion模型,可能是個(gè)不錯(cuò)的選擇。以下是本地運(yùn)行Stable Diffusion的步驟:

第1步:安裝Python和Git

安裝Python 3.10.6版本,你可以從Python的官方網(wǎng)站上下載安裝,安裝完畢后可以打開(kāi)命令行終端,輸入python -version以檢查Python版本。接下來(lái),便是安裝代碼管理工具Git,可以從Git的官網(wǎng)下載安裝包。

第2步:注冊(cè)GitHub和Hugging Face賬號(hào)

GitHub是用于托管軟件代碼,而Hugging Face則是開(kāi)源AI模型社區(qū),注冊(cè)這兩個(gè)平臺(tái)的賬號(hào),可以方便你后續(xù)代碼的同步管理,以及下載Stable Diffusion模型。

第3步:克隆Stable Diffusion Web-UI到本地電腦

Stable Diffusion Web-UI是一個(gè)開(kāi)源的基于Gradio開(kāi)發(fā)的Stable Diffusion網(wǎng)頁(yè)界面項(xiàng)目,可以幫助開(kāi)發(fā)者快速創(chuàng)建Stable Diffusion的用戶界面。首先創(chuàng)建一個(gè)文件夾,如sd-project,然后使用cd命令定位到該文件夾,cd sd-project。然后運(yùn)行g(shù)it clone命令將該項(xiàng)目下載下來(lái),git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

第4步:從Hugging Face下載Stable Diffusion模型

訪問(wèn)Hugging Face官網(wǎng),登錄注冊(cè)好的賬號(hào),下載Stable Diffusion 1.5版本,模型下載完成后,導(dǎo)航到stable-diffusion-webui 文件夾內(nèi)的“models”文件夾,然后將該模型放到這里。

第5步:設(shè)置Stable Diffusion Web-UI

打開(kāi)命令行終端并使用cd命令定位到 stable-diffusion-webui 文件夾,如cd xx/sd-project/stable-diffusion-webui,然后輸入webui-user.bat安裝依賴項(xiàng)。

第6步:運(yùn)行Stable Diffusion

安裝依賴項(xiàng)成功后,命令提示符中將出現(xiàn)一個(gè) URL:http://127.0.0.1:7860。將其復(fù)制并粘貼到瀏覽器地址欄中以運(yùn)行stable-diffusion-web-ui。

Stable Diffusion Web-UI


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